Comfyui 使用流程
内容 在Ubuntu 22.04 系统上 部署 ComfyUI，在国内网络环境手动安装comfyui manager以拓展额外功能(custom nodes)，手动安装custom nodes。 官方文档: ComfyUI 安装 首先确认服务器上已经有conda环境并创造一个环境。 # 下载comfyui 的git仓库 git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git # 下载安装依赖 cd ComfyUI conda activate comfyui_env pip install -r requirements.txt # 启动ComfyUI并指定端口号和使用的gpu python main.py --listen --port 10020 --cuda-device 0 安装ComfyUI Manager # 切换到子目录 cd custom_nodes # 如果网络环境无限制 git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git # 如果网络环境有限制 手动下载[仓库](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager), 解压并重命名为comfyui-manager，放入custom_nodes # 重新启动comfyui即可 python main.py --listen --port 10020 --cuda-device 0 安装任何插件 如果ComfyUI Manager GUI 可以下载nodes 如果ComfyUI Manager GUI 一直下载不了nodes # 下载对应的git仓库，重命名后放入custom_nodes git clone https://github.com/some/custom/nodes.git # 进入这个node的目录然后安装依赖 pip install -r requirements.txt # 重新启动comfyui # 一些常用的custom nodes: --Control Net: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux --ComfyUI-Impact-Pack: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack --rgthree-comfy: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy 快速上手 最广泛使用的文生图模型是flux模型，利用它搭建一个工作流是一个不错的起点。 使用comfyui生成的图片自带工作流信息，可以直接拖进GUI形成工作流。 示例1：flux + lora + controlnet 工作流 示例2: mimicmotion 动作模仿视频工作流